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              ErgoLAB便攜式行為觀察實驗室

              簡要描述:ErgoLAB便攜式行為觀察實驗室是戶外現場研究和田野實驗人類行為活動或者作業任務績效的實時行為編碼和標準行為分析系統工具,系統通過行為編碼體系(Coding Scheme)采用一種定量的觀察記錄方式來實現行為觀察的結構化和系統化,對觀察內容進行分類和量化編碼的觀察記錄體系,可以對被試的行為數據進行實時采集、實時編碼、分析與統計。

              • 產品型號:
              • 廠商性質:生產廠家
              • 更新時間:2023-10-15
              • 訪  問  量:1051

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              ErgoLAB便攜式行為觀察實驗室

               

               一、產品概述

              ErgoLAB便攜式行為觀察實驗室是戶外現場研究和田野實驗人類行為活動或者作業任務績效的實時行為編碼和標準行為分析系統工具,系統通過行為編碼體系(Coding Scheme)采用一種定量的觀察記錄方式來實現行為觀察的結構化和系統化,對觀察內容進行分類和量化編碼的觀察記錄體系,可以對被試的行為數據進行實時采集、實時編碼、分析與統計。便攜式行為觀察系統移動終端版本,通過移動終端與便攜性手持設備的有機結合,可以在戶外或者作業現場進行實時行為編碼記錄,收集數據后不需要把大量工作全留在事后行為編碼??梢噪S時隨地進行精確的戶外現場數據采集、實時行為編碼和分析與統計。  

               二、產品特點 

               系統支持與ErgoLAB行為觀察分析模塊和人機環境同步平臺配套使用,支持實時觀察和離線觀察兩種編碼方式。通過行為編碼體系實現行為觀察的結構化和系統化,與便攜性手持設備的有機結合,可以精確的編碼和分析。

               支持基于便攜式行為觀察分析系統以及ErgoLAB APP手持終端實時創建點狀行為、片段行為、以及行為組行為,實時發送、實時標記、實時統計,支持實時接收/發送SyncBox TTL觸發刺激事件信息。

               可以在人體移動狀態中觀察行為過程并進行實時行為編碼,系統支持實時行為編碼技術,基于跨平臺的手持終端如Windows、IOS、Android手機,Windows、IPad、Android平板進行實時的行為編碼,可以詳細地對觀察到的行為進行數據記錄,并允許在尋找自由實驗參與者時進行編碼。

              1)手持式行為觀察記錄系統(API實時行為編碼模塊)

               如果你需要進行野外觀察,并要求編碼和分析比較準確的話,ErgoLAB手持式觀察分析系統API實時行為編碼模塊是你的選擇,在這種情況下,掌上觀察記錄分析系統為觀測編碼行為提供了理想的解決方案。有了掌上行為觀察記錄分析系統,你可以詳細的記錄觀察到的數據,同時,由于它便捷的用戶界面使得掌上觀察編碼數據變得更加簡單。

               這種輕便式設備是現場行為觀察的理想記錄器,你可以采用手持移動終端。版的手持式行為觀察記錄分析系統API實時行為編碼模塊(ErgoLAB API),你可以在現場真實觀察時通過手持式行為觀察分析系統將行為編碼實時添加到移動行為觀察分析系統中?;氐睫k公室后,將記錄結果輸入到安裝有行為觀察記錄分析系統的電腦中進行分析處理。

              2)智能機或者平板上的掌上行為觀察分析系統

               手持式行為觀察記錄分析系統是一種運行在便攜式設備上的行為分析軟件 。適用于安卓系統的掌上數據分析系統有很多優勢。

               便攜式行為觀察分析系統,支持觀察者在系統中提前創建好欲研究的點狀行為、片段行為、行為組行為等,通過行為觀察分析系統進行實時觸發;同時支持在手機APP手持終端中提前或實時創建狀行為、片段行為、行為組行為,進行實時觸發與編碼。

               系統支持離線行為編碼與統計,支持多行為組編碼的同時進行,無需進行層級切換,即可通過手指點擊、快捷鍵等方式實現,可以實現行為的添加、刪除、補充、替換等方式,并詳細展示時間信息。

               系統支持實時數據統計,如點狀行為、片段行為、行為組行為的發生次數等,預測行為趨勢;同時直接離線數據統計。同樣可以實現多被試的行為基礎統計、行為交叉統計、以及行為序列性分析與延遲統計等。

              三、應用領域

              心理學與神經科學研究;

              ●人因工程與工效學研究;

              ●人因智能與人機交互研究;

              ●智能交通與駕駛行為研究;

              ●建筑人居健康與環境行為研究;

              ●市場研究與消費者調研;

              ●用戶體驗與交互研究;

              ●教育研究;

              ●臨床研究;

              ●嬰兒研究;

              ●體育運動研究;

              ●沉浸式VR研究;

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